國際期刊Molecular Cancer Research發布的第七期雜志，將中國科學院北京基因組研究所（國家生物信息中心）國家基因組科學數據中心開發人類癌癥代謝物關聯知識庫（MACdb）選做封面故事。

　　MACdb數據庫系統建立了癌癥-代謝物關聯關系的收集標準，通過使用一系列本體體系（Ontology）對癌癥類型、特征、代謝物標準化，構建了高一致性的綜合知識集合。當前版本的知識庫共收錄了462篇文獻，提取了40,710個癌癥-代謝物關聯關系對，共涉及到269個癌癥特征，涵蓋17類高發病率或高死亡率癌癥類型，是當前涵蓋癌癥類型最全的癌癥-代謝物關聯知識庫。MACdb構建了便捷高效的檢索和過濾系統，支持從代謝物、癌癥類型、癌癥特征多層面檢索。MACdb也提供一系列分析和可視化功能用于提供超越單篇文獻的癌癥-代謝物知識網絡。同時知識庫構建了代謝物的標準化及癌癥類型和特征富集工具，使得用戶能夠方便的實現對代謝物的標準化和對癌癥類型及特征的富集。

　　Molecular Cancer Research雜志評價該數據庫具有加速癌癥代謝假說生成和研究的潛力。MACdb的構建，為研究人員提供了通過深入研究癌癥與代謝物之間的關聯的知識平臺，可以幫助研究人員更好地理解癌癥的發生機制和進展過程，從而為癌癥的預防、診斷和治療提供新的思路和方法。

MACdb封面